ORACLE优化ITeye头条 - 乐橙lc8

ORACLE优化ITeye头条

2019-02-06 09:50:14 | 作者: 亦凝 | 标签: 索引,运用,优化 | 浏览: 2795

转自 : 仅供学习

 

(1)挑选最有功率的表名次序(只在依据规矩的优化器中有用):

  Oracle的解析器依照从右到左的次序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在终究的表(根底表 driving table)将被最早处理,在FROM子句中包括多个表的情况下,你有必要挑选记载条数最少的表作为根底表。假如有3个以上的表衔接查询, 那就需求挑选穿插表(intersection table)作为根底表, 穿插表是指那个被其他表所引证的表.
  (2) WHERE子句中的衔接次序.:
    ORACLE选用自下而上的次序解析WHERE子句,依据这个原理,表之间的衔接有必要写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记载的条件有必要写在WHERE子句的结尾.
  (3) SELECT子句中防止运用 ‘ * ‘:
    ORACLE在解析的过程中, 会将* 顺次转化成一切的列名, 这个作业是经过查询数据字典完结的, 这意味着将消耗更多的时刻
  (4) 削减拜访数据库的次数:
    ORACLE在内部履行了许多作业: 解析SQL句子, 预算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
  (5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中从头设置ARRAYSIZE参数, 能够添加每次数据库拜访的检索数据量 ,主张值为200
  (6) 运用DECODE函数来削减处理时刻:
    运用DECODE函数能够防止重复扫描相同记载或重复衔接相同的表.
  (7) 整合简略,无相关的数据库拜访:
    假如你有几个简略的数据库查询句子,你能够把它们整合到一个查询中(即便它们之间没有关系)
  (8) 删去重复记载:
    最高效的删去重复记载办法 ( 由于运用了ROWID)比方:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
  (9) 用TRUNCATE代替DELETE:
    当删去表中的记载时,在一般情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来寄存能够被康复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据康复到删去之前的情况(精确地说是康复到履行删去指令之前的情况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再寄存任何可被康复的信息.当指令运转后,数据不能被康复.因而很少的资源被调用,履行时刻也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删去全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
  (10) 尽量多运用COMMIT:
    只需有或许,在程序中尽量多运用COMMIT, 这样程序的功用得到进步,需求也会由于COMMIT所开释的资源而削减:
COMMIT所开释的资源:
a. 回滚段上用于康复数据的信息.
b. 被程序句子取得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为办理上述3种资源中的内部花费

(11)用Where子句替换HAVING子句:

防止运用HAVING子句, HAVING 只会在检索出一切记载之后才对成果集进行过滤. 这个处理需求排序,总计等操作. 假如能经过WHERE子句约束记载的数目,那就能削减这方面的开支. (非oracle中)on、where、having这三个都能够加条件的子句中,on是最早履行,where次之,having终究,由于on是先把不符合条件的记载过滤后才进行核算,它就能够削减中心运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,由于它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时分,就剩余where跟having比较了。在这单表查询核算的情况下,假如要过滤的条件没有涉及到要核算字段,那它们的成果是相同的,仅仅where能够运用rushmore技能,而having就不能,在速度上后者要慢假如要涉及到核算的字段,就表明在没核算之前,这个字段的值是不确定的,依据上篇写的作业流程,where的作用时刻是在核算之前就完结的,而having就是在核算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的成果会不同。在多表联接查询时,on比where更早起作用。体系首要依据各个表之间的联接条件,把多个表组成一个暂时表后,再由where进行过滤,然后再核算,核算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首要要理解这个条件应该在什么时分起作用,然后再决议放在那里
  (12) 削减对表的查询:
    在含有子查询的SQL句子中,要特别留意削减对表的查询.比方:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
  (13) 经过内部函数进步SQL功率.:
    杂乱的SQL往往献身了履行功率. 能够把握上面的运用函数解决问题的办法在实践作业中对错常有含义的
  (14) 运用表的别号(Alias):
    当在SQL句子中衔接多个表时, 请运用表的别号并把别号前缀于每个Column上.这样一来,就能够削减解析的时刻并削减那些由Column歧义引起的语法错误.
  (15) 用EXISTS代替IN、用NOT EXISTS代替NOT IN:
    在许多依据根底表的查询中,为了满意一个条件,往往需求对另一个表进行联接.在这种情况下, 运用EXISTS(或NOT EXISTS)一般将进步查询的功率. 在子查询中,NOT IN子句将履行一个内部的排序和兼并. 不管在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表履行了一个全表遍历). 为了防止运用NOT IN ,咱们能够把它改写成外衔接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
比方:
(高效)SELECT * FROM EMP (根底表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ‘X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB)
(低效)SELECT * FROM EMP (根底表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB)
  (16) 辨认低效履行的SQL句子:
    尽管现在各种关于SQL优化的图形化东西层出不穷,可是写出自己的SQL东西来解决问题始终是一个最好的办法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS 0 AND BUFFER_GETS 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 0.8 ORDER BY 4 DESC;
  (17) 用索引进步功率:
    索引是表的一个概念部分,用来进步检索数据的功率,ORACLE运用了一个杂乱的自平衡B-tree结构. 一般,经过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出履行查询和Update句子的最佳途径时, ORACLE优化器将运用索引. 相同在联合多个表时运用索引也能够进步功率. 另一个运用索引的优点是,它供给了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你能够索引简直一切的列. 一般, 在大型表中运用索引特别有用. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,运用索引相同能进步功率. 尽管运用索引能得到查询功率的进步,可是咱们也有必要留意到它的价值. 索引需求空间来存储,也需求定时保护, 每逢有记载在表中增减或索引列被修正时, 索引自身也会被修正. 这意味着每条记载的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多支付4 , 5 次的磁盘I/O . 由于索引需求额定的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时刻变慢.。定时的重构索引是有必要的.:
ALTER INDEX INDEXNAME REBUILD TABLESPACENAME
  (18) 用EXISTS替换DISTINCT:
    当提交一个包括一对多表信息(比方部分表和雇员表)的查询时,防止在SELECT子句中运用DISTINCT. 一般能够考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为敏捷,由于RDBMS中心模块将在子查询的条件一旦满意后,马上回来成果. 比方:
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
  (19) sql句子用大写的;由于oracle总是先解析sql句子,把小写的字母转化成大写的再履行
  (20) 在java代码中尽量少用衔接符“+”衔接字符串!

(21) 防止在索引列上运用NOT 一般,
    咱们要防止在索引列上运用NOT, NOT会产生在和在索引列上运用函数相同的影响. 当Oracle"遇到”NOT,他就会停止运用索引转而履行全表扫描.

  (22) 防止在索引列上运用核算.WHERE子句中,假如索引列是函数的一部分.优化器将不运用索引而运用全表扫描. 举例: 低效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000; 高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;

(23) 用 =代替
    高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3 两者的差异在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记载而后者将首要定位到DEPTNO=3的记载而且向前扫描到第一个DEPT大于3的记载.

  (24) 用UNION替换OR (适用于索引列)
    一般情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的作用. 对索引列运用OR将造满足表扫描. 留意, 以上规矩只针对多个索引列有用. 假如有column没有被索引, 查询功率或许会由于你没有挑选OR而下降. 鄙人面的比方中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 假如你坚持要用OR, 那就需求回来记载最少的索引列写在最前面.

  (25) 用IN来替换OR
    这是一条简略易记的规矩,可是实践的履行作用还须查验,在ORACLE8i下,两者的履行途径似乎是相同的.
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

  (26) 防止在索引列上运用IS NULL和IS NOT NULL
    防止在索引中运用任何能够为空的列,ORACLE将无法运用该索引.关于单列索引,假如列包括空值,索引中将不存在此记载. 关于复合索引,假如每个列都为空,索引中相同不存在此记载. 假如至少有一个列不为空,则记载存在于索引中.举例: 假如唯一性索引建立在表的A列和B列上, 而且表中存在一条记载的A,B值为(123,null) , ORACLE将不承受下一条具有相同A,B值(123,null)的记载(刺进). 但是假如一切的索引列都为空,ORACLE将以为整个键值为空而空不等于空. 因而你能够刺进1000 条具有相同键值的记载,当然它们都是空! 由于空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有用) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE

  (27) 总是运用索引的第一个列:
    假如索引是建立在多个列上, 只要在它的第一个列(leading column)被where子句引证时,优化器才会挑选运用该索引. 这也是一条简略而重要的规矩,当仅引证索引的第二个列时,优化器运用了全表扫描而疏忽了索引

  (28) 用UNION-ALL 替换UNION ( 假如有或许的话):
    当SQL句子需求UNION两个查询成果调集时,这两个成果调集会以UNION-ALL的方法被兼并, 然后在输出终究成果前进行排序. 假如用UNION ALL代替UNION, 这样排序就不是必要了. 功率就会因而得到进步. 需求留意的是,UNION ALL 将重复输出两个成果调集中相同记载. 因而各位仍是要从事务需求剖析运用UNION ALL的可行性. UNION 将对成果调集排序,这个操作会运用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 关于这块内存的优化也是适当重要的. 下面的SQL能够用来查询排序的消耗量
低效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95 UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95

(29) 用WHERE代替ORDER BY:
ORDER BY 子句只在两种严厉的条件下运用索引.
ORDER BY中一切的列有必要包括在相同的索引中并保持在索引中的摆放次序.
ORDER BY中一切的列有必要界说为非空.
WHERE子句运用的索引和ORDER BY子句中所运用的索引不能并排.
例如: 表DEPT包括以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被运用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效: (运用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE 0

  (30) 防止改动索引列的类型.:
    当比较不同数据类型的数据时, ORACLE主动对列进行简略的类型转化.
假定 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123 实践上,经过ORACLE类型转化, 句子转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123) 走运的是,类型转化没有发作在索引列上,索引的用处没有被改动. 现在,假定EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个句子被ORACLE转化为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 由于内部发作的类型转化, 这个索引将不会被用到! 为了防止ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转化, 最好把类型转化用显式表现出来. 留意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转化数值类型到字符类型

(31) 需求留神的WHERE子句:

    某些SELECT 句子中的WHERE子句不运用索引. 这里有一些比方. 鄙人面的比方里, (1)‘!= 将不运用索引. 记住, 索引只能通知你什么存在于表中, 而不能通知你什么不存在于表中. (2) ‘||是字符衔接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能相互比较,这将会启用全表扫描.

  (32) a. 假如检索数据量超越30%的表中记载数.运用索引将没有显着的功率进步.

b. 在特定情况下, 运用索引或许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的差异. 而一般情况下,运用索引比全表扫描要块几倍甚至几千倍!

  (33) 防止运用消耗资源的操作:

    带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL句子会发动SQL引擎 履行消耗资源的排序(SORT)功用. DISTINCT需求一次排序操作, 而其他的至少需求履行两次排序. 一般, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL句子都能够用其他方法重写. 假如你的数据库的SORT_AREA_SIZE分配得好, 运用UNION , MINUS, INTERSECT也是能够考虑的, 究竟它们的可读性很强

  (34) 优化GROUP BY:

    进步GROUP BY 句子的功率, 能够经过将不需求的记载在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询回来相同成果但第二个显着就快了许多.

低效:

 

 

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT OR JOB = ‘MANAGER 高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT

OR JOB = ‘MANAGER GROUP JOB

 

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